excerpts and reflections, deviant ideas and intrusive thoughts.

2025 年 4 月文摘

Posted on 2025-04-30

Great AI Steals

Stealing good ideas isn’t a detour on the way to becoming a master — it’s the straight route.

The Tragic Case of Intel AI

Sealos 创业过程中的是与非

普通人的出路在哪里

https://x.com/Crypto_hedyEth/status/1906582455303504201

互联网上,没人知道内蒙草原的这些神秘图案

More Fun With GPT-4o Image Generation

第一性原理 mark 一下

职场第一性原理是价值,而不是努力; 成长第一性原理是反思,而不是经历; 投资第一性原理是风控,而不是高回报; 招聘第一性原理是筛选,而不是培养; 管理第一性原理是激发善意,而不是约束员工; 产品第一性原理是击穿痛点,而不是功能叠加; 定位第一性原理是心智占领,而不是聚焦细分; 利润第一性原理是成本效率,而不是高价暴利; 降本第一性原理是消除浪费,而不是减损品质; 创业第一性原理是解决真痛点,而不是满足私欲望; 战略第一性原理是聚焦关键突破,而不是路径规划; 竞争第一性原理是赢得用户,而不是胜过对手; 增长第一性原理是价值空间,而不是流量堆砌; 组织第一性原理是持续进化,而不是架构流程; 营销第一性原理是缩短决策链路,而不是洗脑说服; 广告第一性原理是信号刺激,而不是创意精美; 品牌第一性原理是构建信任,而不是声量轰炸; 创新第一性原理是范式突破,而不是参数进步; 定价第一性原理是心理账户,而不是成本加成; 供应链第一性原理是保证确定性,而不是追求低价; 领导力第一性原理是创造信念感,而不是有人追随; 服务第一性原理是产生依赖,而不是言听计从。

小议特朗普关税新政与 A 股走势

特朗普之所以能够当选美国总统,我认为其性格的跳脱性刚好适合美国性格转变的这一角色,如果让一位严肃的人去做现在的美国总统,则很容易玩脱,因为他一推辞别人就会当真。

DeepSeek 代理了我的高情商人生

因此,即便在用 DeepSeek 代劳沟通的这一周的时间里,有时我都觉得 AI 味太重,同事们肯定看出来了,但却没有人在乎。我想,这是因为工作中情绪劳动的意义在于让对方知晓你对职场规则的知悉、自我情绪管理的能力和维护同事关系的意图,现在的 “情绪劳动” 恰恰是为了回避情绪,而非真的交流情绪

表面上看,用 AI 去模仿人味是件本末倒置的事情,但恰恰是这种 “伪人” 的感觉更令人安心:大家都太有边界感了。如今职场中的交流不是为了拉近距离,突破这种边界感,反而是为了用溢出的小心翼翼,用成为他人眼中 NPC 的方式去维持这种边界感。

最近有个词很流行,叫 “解离”,原意是一种心理学症状,指因为压力或者创伤,而在记忆、自我意识 或认知的功能上产生崩解,从而与身体、情感体验或者周围环境产生轻微的情感分离。但解离这个词,在今天有了更加泛化的含义,在面对我们不想做的事情的时候,甚至有人主动寻找一种 “解离” 的感觉, 来分割自己和因工作产生的消极情绪 。

Short, Self Contained, Correct (Compilable), Example

Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify

Browser Use 原理解析-为一个小项目能融 1700 万美元

但绝大多数服务没有 API,只有给人类提供的 GUI,现阶段要让 Agent 用处更广泛,还是得让它能理解、使用 GUI,而 Browser 是 GUI 的主要容器,在现阶段就是最核心的基础设施之一

  1. 长期看,模型直接理解截屏是更自然更能 scale up 的做法,所有信息截屏都有,大模型应该像人一样能准确识别和操作,模型公司应该会一直在这条路上尝试。
  2. Browser Use 是在模型能力不足时期的中间优化方案,如果这个时期足够长,它就价值很大,如果模型很快突破,它就会失去价值。

人工智能的兴起和人类精神的大停滞:AI 将如何摧毁创造力和天才

人类精神的重大突破都遵循以天才为中心的模式。

AI 的本质在于已有信息的重组,顶多可以模仿,但不胜在创造。

「没出过事故的新能源车企都倒闭了」

那场事故发在 2016 年 5 月 7 日,美国佛罗里达州的一位司机,开着一辆搭载并开启 Autopilot 系统的特斯拉 Model S 在高速路上行驶,撞上了一辆正在垂直横穿高速公路的白色拖挂卡车。Autopilot 系统和司机都没能反应过来,直接车毁人亡。

当时特斯拉使用的是 Mobile EyeQ3 视觉系统,没认出来那辆卡车;而司机在事故发生前,正沉浸在自己的游戏世界中……这起事故直接导致特斯拉和 Mobileye 分手,转而研究自己的智驾系统。

而那位打游戏的司机……并未被人记住,他的事故也不断被后人重演。正如黑格尔的那句「金句」:「 人类从历史中学到的唯一的教训,就是没有从历史中吸取到任何教训。」

重生之本艺术留子在伦敦当柜姐

作为一个“爱好很多,没有特长”,且所有技能点和天赋点都点在了无法创造任何 GDP 的歪门邪道上的应届生,我迷失了自己。

I’m not flirting, I’m just hot and talking.

虽然每天都精疲力尽,但是能让我支撑下去的,也是因为每天我都能遇到一个又一个金灿灿且具体的人。以前总是执着于看透别人,用生硬的阶级、性别、政治立场去划分一个个人,用那些空洞宽泛的符号和概念去归纳,然后洋洋自得。而现在,远离了教科书和研讨会,跳脱出德勒兹、本雅明、海德格尔,我开始学会去看见具体的人们

一个百无聊赖的上午,店里一直没有客人。一个同事突然说:“我们要不来读诗吧!”

中美文化差异

这种专业性,因为过度的追求专业性其实是非常 dehumanizing 的,是一种对人的异化。

美国是一个很新的国家,没有什么历史,也没有什么包袱,所以它可以从零开始,但是这也意味着美国社会的共识是很少的。所以美国需要用最底层的语言和理性来构筑这个社会。只要是语言可以概括的东西一定要表达得很清楚。之前也看过一个说法是由于美国是各地的移民组成的国家,所以形成了一种 low context culture,所以需要尽量用语言把话说得很明白。

从零开始的 λ 演算

David Beazley - Lambda Calculus from the Ground Up - PyCon 2019

The only thing exits in this universe is function.

https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/114309144289505174

Based on the lack of respect that China has shown to the World’s Markets, I am hereby raising the Tariff charged to China by the United States of America to 125%, effective immediately. At some point, hopefully in the near future, China will realize that the days of ripping off the U.S.A., and other Countries, is no longer sustainable or acceptable. Conversely, and based on the fact that more than 75 Countries have called Representatives of the United States, including the Departments of Commerce, Treasury, and the USTR, to negotiate a solution to the subjects being discussed relative to Trade, Trade Barriers, Tariffs, Currency Manipulation, and Non Monetary Tariffs, and that these Countries have not, at my strong suggestion, retaliated in any way, shape, or form against the United States, I have authorized a 90 day PAUSE, and a substantially lowered Reciprocal Tariff during this period, of 10%, also effective immediately. Thank you for your attention to this matter!

集体意识与自由意志(上下)

集体本质上是理想主义的,它带有一定的乌托邦性质,所以我们能看到它号召参与者无私奉献,人们往往因此而感到一种荣誉感,所以像部队那种集体组织具有一种神圣性,他预设了一种理想主义的现实,即当人们处于一种集体的时候,如果消除个体的过分的自由意识,那么集体会是所向披靡的,在民族意识中,集体主义构建了一种美好的社会想象,即如果我们闭口不谈过去的冲突和矛盾,那么未来就是我们大家的。

Love, Death & Robots

the pleasure of doing nothing

Tim 播客 3 小时精华:守住注意力

Naval Ravikant on Happiness, Reducing Anxiety, and More | The Tim Ferriss Show

对无法控制的事情保持冷漠 “理性的人可以通过对不可控的事培养冷漠,来获得内心的平静。” … 练习“信息断食” 就像你会注意自己吃进嘴里的食物一样,你也应该小心你摄取的信息。…

建立强大的信息过滤系统 当你接收到新的信息时,问自己:这和我的生活有关吗?…

记住,大多数问题最终会自己解决 正如斯科特·亚当斯说的那样:“当灾难是慢慢逼近的时,经济和社会的力量会自然解决它。”…

保持对信息来源的清醒认知最重要的一点:新闻不是中立的。 每一条标题、每一篇文章、每一条社交动态,背后都过滤了别人的意图。 问问自己:“让我相信这件事,对谁有好处?”

把生活建立在创造上,而不是消费上 …

真正的自由来自于你意识到: 你担心的大多数事情都是人为制造的。你害怕的大多数事情永远不会发生。 在今天,注意力是最宝贵的货币。请小心守护它。 一旦你意识到这一点,你就能反转局面: 从内容消费者转变为内容创造者,你与数字媒体的关系将彻底改变。

In Two Moves, AlphaGo and Lee Sedol Redefined the Future

In Game Two, the Google machine made a move that no human ever would. And it was beautiful. As the world looked on, the move so perfectly demonstrated the enormously powerful and rather mysterious talents of modern artificial intelligence.

But in Game Four, the human made a move that no machine would ever expect. And it was beautiful too. Indeed, it was just as beautiful as the move from the Google machine—no less and no more. It showed that although machines are now capable of moments of genius, humans have hardly lost the ability to generate their own transcendent moments. And it seems that in the years to come, as we humans work with these machines, our genius will only grow in tandem with our creations.

硅谷顶尖孵化器 HF0 奇遇

通过高强度氛围让团队感知“唯一重要的事是增长”。

数据驱动文化:

  • Data by Dinner:当天产生想法→上午执行→晚上验证结果,推动快速试错与迭代。
  • 摒弃“憋大招”:反对长期无反馈的闭门造车,强调通过市场反馈持续调整。

The Second Half

关于金钱的看法(二)

桃花庵歌

Mixture of Experts

The fact that MoE has great scaling properties indicates that something deeper is amiss with this architectural construct. This turns out to be sparsity itself – it is a new free parameter to the scaling laws for which sparsity=1 is suboptimal.

Compute Multipliers

Putting the two together, you can re-define compute efficiency a little bit: given a set of design and hyper-parameter choices and a fixed test loss target, compute efficiency is the measurement of how much compute is required to meet that test loss. A more efficient model requires less GPUs, a less efficient one needs more.

技术狂飙下的冷思考:大模型的“科林格里奇困境”

1980 年,英国技术哲学家大卫·科林格里奇在《技术的社会控制》中提出了著名的“科林格里奇困境”,这一困境指出,在技术发展的早期阶段,人们往往难以预测其潜在的社会影响,但此时仍有能力对技术方向进行调整;然而,当技术成熟并广泛渗透社会后,虽然其负面影响已显现,但控制或改变技术的成本会变得极高。这一现象也被称为“技术发展的失控悖论”,

从 Claude 的订阅,看美国的暗池模式(Dark Pattern)

暗池模式(Dark Pattern),是指在订阅模式中,故意误导、诱导或欺骗用,让用户难以取消订阅、不知不觉续订或支付额外费用的消费陷阱。

当 “法拉利开在泥泞路”,中国品牌全球开店实录

某天清晨,泰国旋转小火锅店的中国老板突然收到 20 名员工的集体辞职信,只因信奉佛教的主厨前夜梦见恶鬼;在菲律宾,手握重金的洛阳咖啡店主苦寻两周发现,心仪商铺的房东已遁入空门,租约只能告吹。

蜜雪冰城在全球开出 4.5 万家店,成为门店最多的餐饮企业,靠的是极致效率 —— 将几乎所有产品的制作简化到 4 步以内,原料便宜到加盟商没动力买次品。

什么是健康的原生家庭?

  1. 他非常直接地指出了「你这个是不是有点贵啊」;
  2. 他表示「自己有朋友在大学当老师,可以帮忙评估一下」,主动提供帮助,而且,面对他不了解的领域,他并没有直接一棒子打死,说「这就是太贵了」,而是考虑让更了解的人提供建议;
  3. 他认可了孩子的选择,表示「这种听课和英语角活动可以多试试」;
  4. 最后,他的父亲补充道「知识付费是很正常的」——他甚至帮忙辩说了我们收费的合理性。

「AI 编程」 vs. 「热奶宝」

如今的 AI 编程热潮,某种程度上就是「赛博热奶宝」。一些人对编程毫无热情,也缺乏匠人精神,却一头扎进这个市场,用 AI 工具生成一堆代码,拼凑出一个功能平平的 App,披上霓虹灯般花哨的宣传外衣,就敢自称「独立开发者」

A Way Forward

And unless the uncertainty was the goal, I can’t figure out why things were done the way they were.

I have done manufacturing in America for years, and anyone with any experience could have told you that this wouldn’t work, manufacturing requires long term investment and long term investment requires stability.

America Underestimates the Difficulty of Bringing Manufacturing Back

作为价值投资者应该具备哪些能力

基于企业内在价值择股,并通过分析确保所选股票具有安全边际,长期持有,择时卖出以获利的投资方式。价值投资的获利主要来源于价值回归和企业成长两个方面。

比如技术投资。所谓的技术投资就是看 K 线等,通过价格和交易量的关系来分析市场走势。但我认为这种基于过去的价量分析,来预测未来价格走势,并指导交易的方法是毫无科学依据的,因此我认为这种方法是丝毫没有技术性可言的。当然,这大概率是因为我对价值投资方法的无知,被这么多人应用,并被这么多人不断总结的方法,应该有一定的合理性。况且,即使没有任何合理性,但只要被绝大多数使用,那么这种规则便自然成了一种规则,自然就能够指导短期交易。当然技术交易者认为他们的方法也是有科学依据的,大概有两点,短期存在正序列相关性,长期存在价值回归。

YAGRI: You are gonna read it

Impact, agency, and taste

Instead, people’s biggest bottleneck eventually becomes their ability to get leverage—i.e., to find and execute work that has a big impact-per-hour multiplier.

I think of finding high-leverage work as having two interrelated components:

  • Agency: i.e. some combination of the initiative/proactiveness to try to make things happen, and relentlessness and resourcefulness to make sure you’ll succeed.
  • Taste: you need a good intuition for what things will and won’t work well to try. Taste is important both “in the large” (picking important problems) and “in the small” (picking approaches to solving those problems that will work well); I usually see people first become great at the latter, then the former.

the prompt I suggest here is: what does it seem like everyone else is mysteriously bad at? That’s probably a sign that you have good taste there.

Research Taste Exercises

The Law of Leaky Abstractions

TCP is built on top of IP. In other words, TCP is obliged to somehow send data reliably using only an unreliable tool.

the magic of TCP. It is what computer scientists like to call an abstraction: a simplification of something much more complicated that is going on under the covers.

Law of Leaky Abstractions: All non-trivial abstractions, to some degree, are leaky.

One reason the law of leaky abstractions is problematic is that it means that abstractions do not really simplify our lives as much as they were meant to.