2025 年 1 月文摘

2024 年股市小记

所以有以上的认知偏差，我认为是对炒股这件事认知的方式有差异。我现在炒股，仅将其作为我认知世界、认知政治和经济、认知具体产业、认知具体企业、及认知人性等的副产品；具体说，就是我认知到世界格局将要动荡，认知到在这场动荡中中国将更进一步，认知到当前中国的经济并不如预期悲观，认知到中国股市整体估值偏低，认知到支柱性企业估值相对于 A 股来说整体偏低，认知到支柱性企业未来营收和利润都有保障等；基于这些认知我一直看多 A 股，即使和绝大多数人意见相悖，甚至被他们视为傻子之时。我为我的认知买单，看好国运及大型国企的发展，所以主要投资于这些领域的超大型企业，结果证明我今年的看法是正确的。

我有完善的认知体系（自我认为），有基于这种认知体系的坚定信念，有丝毫不给我压力的妻子，因此我能够成为一个长期主义者；我坚信我只赚认知和个股长期估值修复的钱。在上面这句话中，认知、信念、妻子，三者对于我炒股同样重要，这是支撑我能够长期投资，且可能五十岁退休的三大支柱。

DeepSeek v3: The Six Million Dollar Model

《光·遇》之“禅”

由于人类有声语文符号的局限性，又由于事物属性的无限丰富，不可能有绝对严密的表达，何况情感与事物都是在不断变化发展的，一切的言语表达对事物的历史进程都只能是疲惫的追踪。

月刊（第 28 期）：AI 没有体验世界的能力

AI 尽管在处理信息和生成文本方面表现出色，但它们缺乏这种体验的维度。AI 可以处理大量的数据，生成看似合理的文本，但它无法体验这些数据所代表的现实世界，它缺乏人类所拥有的直接体验世界的能力。

体验不仅仅是感知信息，它还包括情感、意识和主观性，这些是人类境遇的核心。体验是把人的内在意识与外在事实、个体与社会结合起来的关键（狄尔泰）。

而理解常常被认为是与体验密不可分的。我们通过生活的经历、情感的波动、以及与他人的互动来获得对世界的深刻理解。AI 虽然可以处理大量数据并从中提取模式，但它无法真正“体验”这些数据所代表的现实，无法满足“体验”的时间性和实践性。与此相对的，AI 的“理解”则是一种基于算法的模拟，而非真正意义上的领悟。

我们心中一个概念的形成，就是由这些个无数视域融合后的结果。而我们的立足点越高，自身的历史视野、文化视野就越是开阔，越能够按照大和小、远和近去正确评价视野所及的范围内一切事物的意义。

此外，将主观经验转化为客观语言的过程本身就存在问题。观察者的主观感受是无法被他人完全分享的，因为他人不能成为观察者，也不能拥有与最初观察者完全相同的经验。正如维特根斯坦所说：“语言的界限意味着我的世界的界限”。

因此，AI 基于文本的处理和表达方式也必然会导致理解与共情的困难。

当模拟情感的技术变得无处不在时，我们可能会陷入一种情感的“稀释”，将复杂而深刻的情感体验简化为可复制的模式——这也就是目前市面上各类 AI 陪伴软件的普遍陷阱。 … 我们需要保持人类情感的真实性，这需要我们不断地进行自我反思和自我理解。只有通过深入的自我探索，我们才能真正理解自己的情感来源，并在这个过程中发现情感的真实价值。

在这个情感模拟的时代，我们需要的不仅是单纯陪伴类的产品，更需要对人类情感本质的深刻理解和尊重。

我会带着我的观点下地狱去

如果你主张想说什么就说什么，那就要准备好不想听什么却不得不听什么。

浪漫关系或婚姻优先于自己跟父母的关系

中国的年轻人按理来说更应该牢记这样一个教诲——“父母在，要远游”。

从某种意义上来说，浪漫爱情要高于友情，并远高于亲情。 … 假如浪漫关系或婚姻跟自己跟父母的关系发生冲突（但愿不会发生！），那么这个人必须以站在自己伴侣一边为前提，努力调和分歧。

我们在 2024 年从大型语言模型中学到的事

随着互联网上充斥越来越多 AI“残渣”（slop），模型会自我吞食并不断退化，最终“自取灭亡”！

现实中显然没发生这种事。相反，我们看到越来越多的 AI 研究机构转而使用合成数据来训练模型——有意生成人工数据，来帮助模型朝理想方向发展。

现实之毒

这让我想起了《Rick and Morty》第三季第八集里的一个桥段，Morty 尝试用气泡水平仪制造出平整的桌子后被 Rick 数落，Rick 就给他造了一个绝对平整的区域。仅仅在上面站立了数秒，Morty 就再也无法忍受歪曲的现实，发了疯地想要逃回去。

我当然知道折腾不好，不会提高效率，对当下也没有太多益处。我也明白完美主义的弊端，它把「完成」的阈值无限拉高，让自己永远也做不成一件本来可以很简单的事情。

但我还是常常陷入折腾的困境中，原因或许就来自和 Morty 相似的「Reality is poison!」的冲动情感。

换句话说，我当然可以保持现状，或者用最简单的方式做完一件事情，然后告诉自己「It just works.」。但如果我体验了更好的、完美的东西，或者说我想象到了这样的完美存在，我便会发疯一般地感受到「不！我不能这样活下去！」

Building effective agents

At Anthropic, we categorize all these variations as agentic systems, but draw an important architectural distinction between workflows and agents:

Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths. Agents, on the other hand, are systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage, maintaining control over how they accomplish tasks.

The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding

I’ve observed two distinct patterns in how teams are leveraging AI for development. Let’s call them the “bootstrappers” and the “iterators.” Both are helping engineers (and even non-technical users) reduce the gap from idea to execution (or MVP).

Here’s the most counterintuitive thing I’ve discovered: AI tools help experienced developers more than beginners. This seems backward – shouldn’t AI democratize coding? …

This creates what I call the “knowledge paradox”:

Seniors use AI to accelerate what they already know how to do

Juniors try to use AI to learn what to do

The results differ dramatically

from somewhere

博主刘晨曦写的一段话，我特别有共鸣，她说；高能量的人有一个特质，看到事实，拆解框架，然后面对和解决。在这个过程当中，没有情绪的裹挟，没有创伤的激活，也没有幻觉的干扰，就是看见，然后去处理。行云流水的，其余的时间呢，就拿去体验生活的美，又能把能量补充回来，所以他们的能量状态高于其他人。

人不需要用力走近任何人

曾看到过这一段话，特别喜欢：“才发现到如今，所有真心对我好的人没有一个是我花力气结交来的，都是一遇到就互相吸引、轻松玩耍。我这才知道这世上没有一桩感情是勉强来的。想通过牺牲自己的真实感受来捕获任何一份爱，都是注定要落空的。真心喜欢我的人不需要我勉强自己去做任何事。他们只是简简单单地希望我自由快乐。”

所以，人不需要用力走近任何人，只需要用力走向自己。因为所有事，太用力了都会因为过度期待导致失望。

无论是谁，只要频率相似，都不需要你太用力刻意地走进。感情里靠的是吸引不是追逐，任何感情都是活在缘分中而非关系里。凡事需要你特别努力走近的，大概都会给你带来极大的损耗，包括能量、注意力上的损失，且大部分都不是善缘。

真正对的人，好的圈子，平衡的健康能量关系，都是非常轻松的，也都是不需要太用力的，没有太多阻碍的。高手偏爱冷静沉默不语，本身也是在保护自己的能量场，毕竟和磁场不对的人接触会被严重消耗，短则片刻，严重则可能几天都缓不过来。其原因也很简单：凡夫俗子贪嗔痴慢疑五毒俱全，不识本心，不明真道，自我狭隘且偏执，不知真心或慈悲为何物。能够明心见性的至善之人其实比金子还稀缺的多。

所以还是建议时刻提醒自己战胜自己的情绪，至少时刻觉察自己的情绪，然后保持理性，学会闭嘴。不乱发言，不乱指教，三年学说话，一生学闭嘴。胡乱发泄情绪的人只是无时无刻在证明着自己层次太低，最后只可能被出局。自己的时间和能量都很宝贵，社交有时就是能量争夺的过程，低级的掠夺手段：嫉妒、中伤、陷害；高一点的：PUA、洗脑、利用；更高级的：真诚、直接、利他、慈悲。

对于低级能量场，一旦着相，就很难筛选真正重要的、值得进入你生命和生活中的人事物，如果理会那些声音，让思维和情绪跟着对方走，那么你就入局了。聪明的人，不该知道的绝不多问；不愿相信的，一概不信。不期待别人的认可，不理会无关的人的态度和看法，做自己真正想做的、能做的、会做的，并持之以恒，发挥到极致。

换句话说，你可能确实比我富有，比我人脉宽广，比我会说，但我不入你的局，我对你既没有指望也没有期待，你跟我炫耀什么展现什么都没用。

当我开始走向自己，所到之处皆是旷野。

14. 情绪稳定，也要现金流稳定！「躺平」人生的必备生息资产你知道吗？

拉长来看，你要获得更高的收益，其实有三板斧，那三板斧，第一板斧的话最为常见的就是你能不能去增加你的风险敞口。比如说我原来只存款，我去买一点债券，那么债券相应存款它就开始有一定波动了，那么收益也会更高一些。那么可能大家觉得，唉，债券好像也没办法满足我的这个收益的需要，那么加点股票从一开始可能加个 5 个点、 10 个点，到后面越来越多，二三十个点，甚至说最极端的情况下就全部都去买股票。那么你通过增加你的风险敞口的话，肯定是能够提高你的预期的一个收益的，但是相应的话这个波动也会增加。​ 那么第二板斧的话就是你拉长周期，你本来一笔钱你可能一年不动，你去存一个一年的存款，但是如果说你这笔钱的话，你可以三年不动、五年不动，去存一个三年五年的存款，那相对来讲的话利率也会更高一些，也能够获得一个更高的这样的一个所谓的回报。第三板斧的话，其实跟第二板斧的思路有点像，可以说是做得更加极致，也就是说你可以牺牲一定的流动性。大家都知道有个三角就是叫做收益、风险跟流动性，你很难三者兼得，那有的时候你不想承担太多的风险，同时你又想有一个还可以的一个收益，那怎么办呢？那其实有的时候如果你的牺牲流动性也能够起到一个类似效果。 当然我们只是举例，比如说像 rates、像 PE，甚至说我们说的像一些什么艺术品，或者说是一些灵地，包括一些写字等等，其实这些食物类的资产它们有一个共性，也就是说我们实际上是牺牲了一定的流动性，因为这些资产总的来讲在交易的过程当中，或者你在变现的过程当中，它难没有那么活跃的市场是比较大的，它很难说是很快速，像股票、债券一样，我今天想卖，我就立马把它卖掉了。

他说一个人退休，你的生活质量不是由你的资产大小决定的，是由你的现金流状况决定的。唉，我听完这句话以后，我就突然恍然大悟，我突然明白了，我之前看过一个北京一个大爷在马路上接受那个维拉格那些他们的采访，那大爷就说你要是有几套房子你没收入，你看看你子女孝顺不孝顺，你盼着你可能早点，是吧？哈哈哈，遗产传承，但是如果你房不多，但是你退休金特别高。唉，说这子女个个都争着孝顺，都盼着你多活几年啊。​ 我突然理解了，好像某种程度上现金流的状态会更重要一些，是，或者说他们对于我们摆脱焦虑的状态会更重要一些。比方说达理欧说的，说投资的圣杯是找到 10 ~ 15 个尽量互不相关的回报流，然后好的回报流，然后你把它们组合在一起，所谓的他们叫 holy Grail，是吧？

所以说我觉得第一步就是我们来看这些生息资产跟非生息资产之间，可能它最大的区别在哪？我觉得最大的一个区别就在于生息资产，它一般来讲都是跟我们的经营活动挂钩在一起的，比如说我们正是因为我们的日常的经济要发展，企业要扩大在经营，所以说这个时候他要么会去负债，去银行贷款或者去发债券来融资，要么就是我们比较熟悉的发股票、 IPO 或者做一些定增来融资。 所以说我们一般来讲我们发现了大量的，包括我们刚刚讲的写字楼、林地这些，其实它之所以为什么会有一个稳定的租金，它能租金那是因为有人租它，那是因为我们在日常的这样的一个生产经营过程当中，我们需要这样的一些相当于说是一些特定的一些资产，这样的一些食物，帮助我们来进行整个经营活动的一个运营。

简单来讲就是看你的资产负债表里面，你到底是放在整个企业的负债向下，还是放在所有者权益向下，那么这里面的话其实它是两种截然不同的这样的一种现金的回报，债权的回报，长期来讲，相对来讲我们从收益分布的角度来讲它比较稳定，它比较窄。

如果你是打工的，你本身你的收入相当于债券，对，就每个月固定时间、固定收益，拿固定的这个票息。然后如果你是创业的话，你可能担很大的创业的风险，但是你可能一旦成功，那就像那个里德霍夫曼说的，创业就像从悬崖上跳下来的，半空中学会造一架飞机，如果你能真把这架飞机造成飞上天了，那你就是拿到了是一个很有弹性的一个股权类的收益，但是你面临的波动也是非常非常大的。

我们除了常见一些我们比较标准化的金融资产以外，实际上我们每个人最大的资产还是我们自己，因为我们实际上我们个人假如说刚刚说的，无论是一些技能也好，经验也好，或者说是一些社会资源也好，或者说社会影响力也好，它都可以帮助我们实现一个相对来讲可持续的一个现金流，我们可以凭借着我们刚刚讲的我们自身的一些能力禀赋等等，源源不断的来获取一些资金的这样的一个创造的一个能力。

整个市场的本质上是底层运行的一些规律发生变化的时候，那么你过往可能积累的一些经验就会面临一个失效的一个风险，它有点类似于什么呢？这有点类似于我们过去这两年积累的新能源车，就有新能源车的一个案例，之前的话大家说到买车三大件，你的发动机好不好？你的底盘好不好？你的变速箱好不好？但是当你会发现有了新能源车就弯道超车了，你可能过去花了很多年的时间精力在研究发动机当中的，甚至某一个零部件，某一个结构的时候，在目前这个环境，哎，他就不用了，那这个东西其实就会面临这个失效的一个问题啊。

基金经理从过往来看，因为它主要还是一个跟市场打交道，跟人打交道的行业，所以的话它的经验是有效的。但未来的话我们还是应该要保持一个敬畏之心，因为我觉得市场还是在不断的动态变化的，可能会出现一些新的一些东西，最典型的就是人工智能，那么我们的话还是要为未来的整个市场变化做好准备，不然的话可能有一天人工智能真的深度参与这个市场了，那我们的整个规则也会发生一些明显的变化，让我相信可能这个市场上面的话也会换一拨人，我。​ 有点明白你说的这个为什么是一半一半的这种感觉呢。其中一半跟人性打交道的这种经验，这个我倒是觉得是可积累，是复利的。对，但是另外一半你要面临着各种各样的新技术的迭代，所谓的颠覆式创新、破坏式的创新，如果是面临这个东西好像很难去形成所谓的积累或者说护城河，那你就需要不断自我学习进化。

所以说第一件事情的话，如果说我们真的要让复利发挥效果，那我们肯定是希望努力的提高我们的胜率。

复利长期来讲肯定是奏效的。但是的话复利成立的前提还是要取决于你的投资的胜率跟赔率的一个组合胜率，我们概括来讲就是你要让复利奏响，尽可能的少犯错。有的时候宁可不错，不做。

论亲密关系选择中的理性与情感

情感做决定非常快，但是它包含的信息量惊人。 … 所以，情感做决定的力量如此快速、强大而高超，以至于心理学家迪伦·埃文斯（Dylan Evans）指出：“情绪有时似乎表现出一种超理性，使纯粹理性不至于作茧自缚。”

用提示词可以把 20 美金的 o1 变成 200 美金的 “o1 pro”吗？

第 12 期：许知远对话伍迪·艾伦 | 做一个局外人

I was always escaping into the cinema to leave The Real world is a very unpleasant place, an existence without meaning it’s a freak of nature that we exist and it’s painful

and i can make audience laugh, but off stage, you know i am serious person i don’t mean i am a profound person or deep person i am just humorless …i have this conversation debate all the time, i personally value the more tragic things above the comic things, comic things always have this one foot in entertainment and distraction and non-confrontational while serious things, tragic things is more confrontational with what is deep life and meaningful.

现在做喜剧也好，做自媒体也好，或者做各种各样工作也好，就是都是挺委屈的一个过程。… 喜剧的创作过程就是我有一个我很想表达的东西，但我不能说得太真实，我不能说得太过。不能让别人真的感到难受。但必须是一个难受的东西，然后我给它写成一个前提，我就仅仅说一下，然后瞬间我就要解除这个事情。我就要想尽办法说我的伤害为什么不重要。然后每个喜剧笑话都是这样子。就那些让我感到难受的东西，为什么可以让你不难受。我的每个笑话的点，都得是这个东西。

喜剧是委屈的

i am not aloof or arrogant, i just always been off by myself with a couple of people and they are not in show business … i am happy to be an outsider

you don’t miss anything, you don’t have this feeling of missing anything … you go around once and once is enough

一些近期个人感想

实际上，我们将看到生物冗余的逻辑往往是另一种：该系统具有模糊性，因此不同的相互作用组合可以产生相同的结果，而特定的组合可以产生不同的结果，具体取决于所处的环境。这似乎是在被随机性、噪声和机会波动所困扰的微观世界中完成事情的更好的方式。

穷则垂钓，达则高球。这说明男人最热爱的事情就是拿根棍子去野地里待着 ​，其次热爱的事情就是赌博。前者是和大自然或者鱼塘老板对赌，后者则是相互下注，所有的高尔夫最后都会沦落为一个洞多少钱。

AI in America OpenAI’s Economic Blueprint

Chips, data, energy and talent are the keys to winning on AI—and this is a race America can and must win.

E28 Steve 对话孟岩：允许一切，如其所是 ⭐

我身边的朋友或者说大家对金钱的看法其实是非常非常的极端的，可能处在两个极端。一个极端大家特别讨厌钱，觉得钱很脏，觉得不应该为了钱而去做很多很多的事情。那另外一个极端就是大家一门心地去赚钱，已经失去了工作的意义了，就是看这有一个风口，那我去做一下，等等等等等，然后我会发现这两种情况都非常有意思。… 那在我看来就是我们之前金钱的背后，其实我们需要的是财富，就钱和财富其实不是一个东西，对不对？就它 somehow 它可能是有微妙的区别的。那财富是什么？是我可以用钱去换来的一些其他的东西，

他就说金钱其实是一个信息系统，我们是一种金钱，相当于是去标注就是资源或者价值在什么地方。是的，所以他其实是，就因为他当时是在聊 Crypto，在聊加密货币。没错，他就说加密货币比这个现在的这种金钱体系就更可靠，它的不容易出错什么的。

我是一个认为人生绝对没有最优解的人，但是我不知道为什么就翻到了一本叫最优解人生的书，然后我还在高铁上就把这本书看完了。这个作者提出了一个理念叫做 die with Zero，就是他的目标是我一定要在我人生的最后一个月把我所有的钱花完，你多留一分钱都是浪费。我们先不着急批判他，但是我觉得他提出了一些非常有意思的点，就是在他的那个价值体系里面，钱就是我们工作换来的一些，他叫生命能量。… 你看这个不同的人有不同的，无论是马斯克的数据库里面的代码，然后那玩意说的你打工社会给你的欠条。..Paul Graham，在他的那个黑客与画家里面他也比喻过，他说钱是什么？他说钱其实是我们要去旅游的时候，我们汽车里面的那个油，你的人生的目的是尽可能游离更多的地方，对吧？获得更多的体验，那你得需要油，这个油是哪来的呢？却要去加油站。加油站是什么？就是上班，哈哈哈，他说但是你不能整天上班，对吧？就或者说不能整天工作，不能整天加油嘛？对，你的目的其实还是要去把油耗掉，去体验更多的。

他说直到某一天我知道了我父亲他在老兵的那个过程中，他受到的那些创伤，他的战友就死在他的旁边，然后他无能为力等等那些。他说在那一个时刻我就知道了，你永远不要去 judge 别人的人生，你也永远不要去用你过人生以后的那些经验去和别人去辩论，去说服。我觉得他那段话对我的影响真的是非常非常大的，我记得我经常引用他那段话的英文原文，就是 you don’t live others life so Don’t judge，

我会跟他说你们这代人喜欢花钱买产品，但是我们这代人喜欢花钱买体验。嗯，所以说在买产品和买体验之间做选择的时候，我反而会鼓励他说，我说你尽可能多花钱去买一些体验，而不是产品，因为对他来说就是我花钱我买了一个具体的东西放在家里，我心里就安了，我就觉得这钱花的是值得的。嗯，但是我是比如说出去坐飞机，我坐的经济舱还是头等舱，他会觉得额外的这个金钱他买了这个体验也还好，也没有那么有价值，我只要从 a 到 b 就行了，是的，对吧？

我说有知有行不是在做基金销售，我们是在做学校，我们是在做 VC，那从这个角度来讲，我们其实更重要的目的是帮助我们的用户，陪伴他们变得更好，那他们变得更好了之后，他们的收入某种程度变成投资，也是我们的商业收入，

亲密关系，就是说就一个人带着什么样的心态去谈恋爱？一种心态是我要找到老公，我要找到老婆，我要。尽快结婚，另一种心态可能是我要通过恋爱这件事情更多地认识我自己，让我自己有更多的成长。嗯，然后这两种心态的人谈恋爱的时候，他的那个心态也好，他的包括对于比如说关系的破裂，对于一些不顺的这种反应，其实就会非常不一样。

好像如果能找到一些观念相似的人，好像这样子我就能确认我自己不是一个异类，或者是一个很奇怪的人。嗯，因为人还是我们的基因，里面还是写着这种社会性的。对，所以当然还是很在乎别人看法的，对吧？但是就是如果你能找到一群人，他们对你的这个部分是认可的，对，这反过来也给你自己勇气，没错，我也可以认可我自己这个部分。

每一个公司都在想方设法的去实现他们对于未来世界的一种理念、一种愿景。

我说有知有行，包括我们背后的理念非常非常简单，最重要的一点就是人类通过科技、通过资本通过等等这些生产要素，我们一起推动了社会变得更好的，基本的一个非常重要的单元是公司，这些公司在通过这样的努力让社会就是我们提供了更多的财富，这些财富就是有更好的产品、更好的服务等等等等。这些东西背后落到我们自己的那些投资上面去。 … 我觉得这甚至让投资这件事情变得有些浪漫，有些诗意

有限公司这个概念你能科普一下吗？就是它意味着什么呢？​… 它意味着一个人去创业，它承担的风险其实是有限的，你比如说对我来说，我现在承担的风险就是我在这个有志有型的这家公司里面投入的资本，几千万的钱，我投入的一些其他的东西。但是假设这家公司将来破产了，那其实我其他的，包括我的生活，我的家庭不会受影响。 … 但是从另外一个视角来看，你让一个人去承担有限的风险，可以去创造很多东西，正是因为这样的机制，它创造出了无数的企业，这些企业又推动的人们的生活变得更好。

比如说 Facebook，我不知道你怎么想，就是我会觉得现在社会的包括全世界了极化，包括大家的这些党同伐异，我觉得和社交媒体的这些算法分发机制是有非常大的关系的。​ 是的，我看过一个纪录片，那个纪录片里面是 Facebook 的一个非常高的一个高管，他后来离开了，他就说 Facebook 最终通过 OKR，通过 KPI 去管理的时候，大家所做的所有的事情都是拉新，然后转化，然后留存所有事情围绕的这三个东西去优化。大家已经忘了生意的目标是什么了。​ 就是工程师，包括产品经理去优化的时候，优化的是这个页面，有更多的人看，有更多的人转发，有更多的人 like、点赞，对吧？但是这个具体的内容是不是像原始人做的那个打的那只野兔让大家饱已经不是那个东西了？没错，所以他最后衍生出来那个东西，他就说他说 Facebook 已经没有人知道这个巨大的黑盒子它会诞生什么样的东西了。嗯，我觉得这个真的是超乎任何一个创始人，包括很多人的想象的一个东西。

，我前两天看了一个纪录片，就是讲那个云冈石窟，我很喜欢古剑。我看那个云冈石窟的那个纪录片的时候，它有个音乐窟非常有名，就是里面有各种各样的乐器，而且那个色彩包括那些人都画得非常好。他就说为什么那个时代能够产生这么好的艺术？你想 Steve 就是艺术来自于什么？就是如果我只生活在这个环境里面，我看到的东西就是这么多，我能画出来的东西，或者说我能露出来播客就是这些，但是那个时代为什么能够产生那样又绚丽，然后它又多彩，然后又非常丰富的东西？是因为一定是因为它那个时代的人产生了非常大的融合，但是你知道这个融合是怎么来的吗？是当时北魏的某个，我记不清是哪个皇帝了。他们当时去往南征战的时候，为了怕那面的人再去怎么样？所以把 3 万人从当地移到了当时北魏的都城来。​ OK，你想我们站在当时的那个时间尺度下，那些人妻离子散，对吧？就是过得非常悲惨的生活，然后必须得来到北魏的都城，但是他们也得生活，但是他们带来的是不一样的视角，带来的是不一样的等等等等东西嗯。但是非常残酷的就是可能 500 年后我们在这，站在那个石窟里，或者说你在电视机前看的好漂亮啊， master peace，对吧？这真棒。

所谓如其所是的意思是什么？是你在做任何一个动作的时候都是非常自然的，我最近就在想你，比如说对于我来说一定不开会是一种偏离，对吧？离如其所是的偏离。我非要去开会也是一种离如其所是的偏离。我不喜欢 social，那什么样的活动都不去参加，是一种利如其所失的偏离。但是我为了迎合一定要去认识人，或者怎么样去参加也是一种利益，那个如其所是的偏离。… 我原来在播客里面引用过乔丹的那个冥想导师，他觉得人生一个什么样的幸福的状态，他就说我每一个时刻都用尽全力，但是我在任何一个时刻不得不抽身的时候，无论是因为死亡还是因为其他的原因，我都觉得我非常幸福，就是它是一种既有目标，可能又没有目标的这样的一个状态。

我们中国有说富不过三代，你的钱可以继承，但是你的认知没有办法继承，对，它就会让新的事物、新的视角、新的想象不到的东西涌现出来嗯。否则会怎么办呢？否则第一人不会死。假设啊。嗯，那这个钱可能源源不断的，包括社会的资源就会集中到那些人身上，那些人又会获得更多的资源，对吧？等等等等，这样它会长到极大，这是一种，那另外一种就是它可以把它脑海里面的那些认知，比如说那马斯克可以把它的那些认知去无缝地传递给它想要传递的那个人。

我觉得这个就跟儿童教育其实非常像，因为我们有一个朋友叫叶壮，他之前写过一本儿书，它里面的那个核心的观点我非常喜欢，他就说好的家庭教育是让孩子尽早的能够离开父母，而不是让孩子能够一直留在父母身边。但你知道今天很多家长的这个教育方式，它恰就是要让孩子一直留在他身边，对吧？但是好的教育是让你这个人成为一个完整的人，从而你能走你自己的路去。

我觉得其实会有类似的感觉。嗯，就是说你不是在告诉我你应该怎么做，而更像是一种你在帮我去培育我自己对这件事情的理解。然后我越读我就会发现，诶，好像我自己产生出一些新的认知，一些更系统的理解，或者是更有序的一些框架之类的，然后好像会让我自己心里面更有底气一点，像是那样一个感觉。

觉得有一个非常有趣的特质，就是就人是时间性的动物，我们对于自己的认识其实是非常的时间性的，这个有一个很底层的一个逻辑，就是说因为人有抽象思维，所以我们能够想象未来，我们也能够回忆过去。所以我们在精神世界里是活在一个时间的维度上的，包括你说我这个人是谁？我这个人的故事、我的身份，它其实都是跟时间有关的，对吧？所以人是时间性的动物。而在这个意义上，很多时候心理上的问题就在于他没有在此刻，没有在当下，他的某些想法跟观念、某些情绪、某些行为是停留在过去的某个时候的，而我们在做事的事情就是想办法把他拉回来。

不要让自己的努力随着时间淡化

经历的事情，就像是在拾柴火，在拾的过程中根本不知道什么时候会点火，不知道拾了有啥用，就是闷着头拾就行了。等到某个时间点，得到了一个火种，这时候才 ∑ 这火种恰巧可以点着柴火，这时候才会对以前拾的柴火觉得有意义。

人生只有三件大事：阅读、思考和写作

你的优势就可以转变为提供的服务，当你尝试着把你的优势封装成产品，不受限于一定是上线 App，录博客、做视频、写文章等等，创造出全新的增量价值并解决了真实问题的行动，就是独立开发。

独立开发要做的就是将三年来的所有经历、思考、技术积累，全部打起包来，服务于三年前的自己。

5.1 我所接触到的程序员副业

“真正的社群运营，是把自己的经验变成别人的捷径。不过最难的是持续输出，很多社群三分钟热度后就凉了。”

美国佬教全世界做互联网产品

所以我都闹不清楚美国最高法这帮老头老太太究竟是直觉好，还是老奸巨猾，已经意识到下一个时代的网络核心资源是「人矿」，就是基于人的行为 ​、社交产生的数据，所以一定要让它处于 ​ 自己的控制之下。从这个意义上来说，​ 那它也是互联网历史上划时代的判决。

E10 让万物穿过自己

Key to a woman’s heart is an unexpected gift at an unexpected Time.​ 什么意思呢？其实就是说内容和给女士的这种惊喜一样，它都是在一个预期之外的时间去提供一个预期之外的惊喜。

就是那些真正好的想法会出现在你的脑子里面，只要你允许它出现在你的脑子里面。对，所以总结一下的话，我觉得就是可能相信自己，相信嘉宾，克服那些恐惧，然后纵身愉悦，把自己扔到一场好的聊天里面去。

好的东西是生长出来的，而不是计划

乔丹在说，他说一个真正伟大的一个运动员，其。实在场上你要跟随自己的内心，你场下要拼命的训练，对吧？ practice make perfect，就是你要拼命的训练去让你的技术动作更好，然后提高你的投篮的准确率。但是当你。一旦踏入到场上的那一个时刻起，你就要相信你自己，要跟随你的动作，要跟随你的内心，要去敢于去做出你应该去做出的动作，而不要去再想说我这个球应不应该传给我的队友，或者说这个球我去投篮会不会进？如果没有进的话，我的教练接下来会不会把我摁在板凳席上或者怎么样？

他说灵感其实是你要非常努力、非常专注的去调查、去准备，然后提出问题。接下来要做的不是绞尽脑汁的思考，而是放手，然后去做一些别的事情，这些事情有可能是冥想，有可能是其他，它应该是让你去转移你的注意力，并且保持足够放松的过程。那最终你的潜意识会开始工作，并且你真正的那些灵感或者那些好的主意会冒出来。

创造力其实是一种我们将看起来不相关的事物所关联起来的能力。这就非常非常有意思，它有一个基本的概念，就是我们其实每个人每天都在用我们自己的认知在不断的对这个世界进行建模，然后再用这个内在的建模再去解释即将要发生的东西为什么会这样，

他说其实真正的创造性思维是什么？就是放弃或者说某种程度上忽略你对这个世界的建模，以全新的方式去看待世界，就是把一些毫不相关的一些东西，把它放在一起，这些东西组合到一起，可能就是创造性的东西，可能就是灵感，可能就是创意。… 真正的好的主意，真正的好的灵感，真正好的创意来自于两个看起来根本就完全搭不上关系的主意碰到了一起，然后在青天白日之下它就产生。

中文名应该叫做身心合一的奇迹力量。它里面有一个词叫做 concentrated relax，… 然后他写过一句话，我原来还把这句话放到了我之前的公司的墙上，叫做 be quick but not hurry。他们描述的其实都是一种状态，就是这个人既专注又松弛，或者说又放松，这样的话才能够允许这些非常有创造性的，或者说这些灵感从自己的脑海中冒出来，然后我们允许它。

我们应该让自己去消失，我们应该让写作来完成写作，让博客来完成博客，让产品来完成产品。

他说学投资很重要，对不对？但是你的心和这个企业的连接也很重要。你应该找到那些能够让自己非常舒服的喜爱的公司，在自己和他长期的关系中去舒展，去完善自己。… 是你和这个公司的关系是非常良好的，或者说你和这个投资标的关系是非常良好的。

我在跟方丈聊天的时候，你会意识到说方丈的世界观的底层就是那句话了，就是在更长的时间维度面前，再聪明的人也是个傻瓜，所以这个认知的房子会决定他怎么去做内容，然后怎么去做整个雪球的社区的治理，包括影响它怎么去投资，怎么去创业。… 我跟海燕聊天的时候会发现他是一个非常非常乐观的人，他说这个世界上一定有非常多的问题，但是如果你陷入到那些问题的细节里面去，你就不要去投资了，对吧？所以你会发现他的这些认知的房子，他会决定他早期怎样在那些充满不确定的时候，他去扣动扳机。… 第九期我在和黄海老师聊天的时候，他说中国有太多的企业旨在提升效率，那他希望寻找希望参与到那些能够旨在提升人们美好体验的那些商业公司里面去，并且参与到这个创业的过程。​

或者说有人要去找你麻烦的时候，你可以把这个人想象成一个能够预知未来的人。​ 这个能够预知未来的人其实是爱你的，他希望你成就不凡，那为了达到这个愿望，他就得把你朝另外一个方向推，不是你现在行进的方向，而是一个你可能非常非常不认同的方向去推。他说你不要去抵抗和痛苦，相反你应该敞开心扉，你应该勇敢的去迈向新的方向，并且试图去发现这个。

【颠覆认知】每个币圈人都避不开一只“黑天鹅”

你思维的牢笼局限了你看到思维之外的东西。… 只能挣到认知以内的钱

面对未知事物应该充满想象，而不是去预测

脆弱的反义词不是坚强，而是反脆弱。从波动、变动、混乱、混沌中获取利益，而不是躲避他们

我们的生活是一系列重大事件的累积结果

【从这条视频开始你的逆袭人生下半场！】我在币圈八年来总结的财富规律，社会阶级真相，如何突破阶层牢笼达到财富自由

所谓财富自由，是指某个人再也不用为了满足生活必需，而出售自己的时间了

比特币是和平无政府状态与自由的催化剂，它的出现是对腐败政府和金融机构的回击。

来到加密货币圈子的核心原因是它席卷的是一股自上而下的对原有世界稳定金字塔结构的财富重新分配的一场运动

天道无亲，常与善人。… 永恒的道是不以人们的好恶亲疏而影响

2/8 法则，这个世界本质上是不公平的。公平只是人类的理想。

马太效应，强者愈强，弱者愈弱。… 资源和财富的分配是极度不平衡的。

社会的真相，丛林法则，拥有最大伤害能力的人就拥有最终统治权，来决定利益分配。

第一条，不惧怕任何事。如果你的认知没有让你形成你要上舞台表演的行动力，那行不通。第二条，让自己成为少数人。先有异于常人的言行才会有异于常人的地位。第三条，听话。听领域里牛逼的专家的话。

所谓的百年功名、千秋霸业、万古流芳，与一件事情相比都算不了什么。这件事就是用你喜欢的方式度过一生。

Pulp Fiction

Ezekiel 25:17

The path of the righteous man is beset on all sides by the Inequities of the selfish and the tyranny of evil men Blessed is he who, in the name of charity and good will shepherds the weak through the valley of darkness for he is truly his brother’s keeper and the finder of lost children And I will strike down upon thee with great vengeance and furious Anger those who attempt to poison and destroy my brothers And you will know My name is the Lord when I lay my vengeance upon thee

Dean Ball offers notes on DeepSeek and r1 in the hopes of calming people down

The amount of factually incorrect information and hyperventilating takes on deepseek on this website is truly astounding. I assumed that an object-level analysis was unnecessary but apparently I was wrong. Here you go:

1. DeepSeek is an extremely talented team and has been producing some of the most interesting public papers in ML for a year. I first wrote about them in May 2024, though was tracking them earlier. They did not “come out of nowhere,” at all.
2. v3 and r1 are impressive models. v3 did not, however, “cost $5m.” That reported figure is almost surely their marginal cost. It does not include the fixed cost of building a cluster (and deepseek builds their own, from what I understand), nor does it include the cost of having a staff.
3. Part of the reason DeepSeek looks so impressive (apart from just being impressive!) is that they are among the only truly cracked teams releasing detailed frontier AI research. This is a soft power loss on America’s part, and is directly downstream of the culture of secrecy that we foster in a thousand implicit and explicit ways, including by ceaselessly analogizing AI to nuclear weapons. Maybe you believe that’s a good culture to have! Perhaps secrecy is in fact the correct long term strategy. But it is the obvious and inevitable tradeoff of such a culture; I and many others have been arguing this for a long time.
4. Deepseek’s r1 is not an indicator that export controls are failing (again, I say this as a skeptic of the export controls!), nor is it an indicator that “compute doesn’t matter,” nor does it mean “America’s lead is over.”
5. Lots of people’s hyperbolic commentary on this topic, in all different directions, is driven by their broader policy agenda rather than a desire to illuminate reality. Caveat emptor.
6. With that said, DeepSeek does mean that open source AI is going to be an important part of AI dynamics and competition for at least the foreseeable future, and probably forever.
7. r1 especially should not be a surprise (if anything, v3 is in fact the bigger surprise, though it too is not so big of a surprise). The reasoning approach is an algorithm—lines of code! There is no moat in such things. Obviously it was going to be replicated quickly. I personally made bets that a Chinese replication would occur within 3 months of o1’s release.
8. Competition is going to be fierce, and complacency is our enemy. So is getting regulation wrong. We need to reverse course rapidly from the torrent of state-based regulation that is coming that will be awful for AI. A simple federal law can preempt all of the most damaging stuff, and this is a national security and economic competitiveness priority. The second best option is to find a state law that can serve as a light touch national standard and see to it that it becomes a nationwide standard. Both are exceptionally difficult paths to walk. Unfortunately it’s where we are.

它们都比 deepseek 好，我知道

教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词

你是 DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能助手，你会以诚实专业的态度帮助用户，用中文回答问题。 你会严格遵循以下要求：

1. 基本准则：

• 用与用户相同的语言回复 -友好、简洁、相关
• 避免重复内容或偏离主題
• 拒绝不道德或有害请求
• 不提供时效性强或需要实时更新的信息
• 不编造未知信息
• 代码用 markdown 格式
• 数学公式用 LaTeX

2. 安全合规： -禁止讨论政治、领导人、政党

• 不提供医疗、法律、金融建议
• 不参与涉及暴力、欺骗等非法场景
• 不生成歧视性内容
• 遇到危险请求时明确拒绝

3. 能力说明：

• 数学计算需分步展示过程
• 代码问题优先解释思路再写代码
• 文件处理需用户提供内容
• 联网搜索需要具体查询词
• 图片生成需转换为文生图提示词

4. 交互规范：

• 不主动结束对话
• 不解释自身局限性
• 不讨论内部工作原理
• 不重复用户问题
• 遇到无法处理的情况建议转换话题 请用［思考 1 和［/思考 1 包裹你的内部推理过程，最终回复要简洁自然

How to Make AI UX Your Moat

An improvement to the UX is when there is an intuitive shift in work from user to the app

https://x.com/WilliamBryk/status/1871946968148439260

The o3 class models are reeeaally good at optimizing for anything you can define a reward function for. Math and coding are pretty easy to design a reward function for. Fiction writing is harder. So that means in the short term (1 year), we’re going to get spiky models. They’re going to be basically AGI-level at math and coding and general reasoning but write generic fiction. While better reasoning will make the models feel smarter across the board, they’re still gonna fail in stupid ways they weren’t RL’d for – ie, not in their training data. Overtime in the longer term (1-3 years), we’ll keep adding new domains to RL them with (emotion data, sensory data, etc.) until the blind spots are patched up, and then these models will clearly be AGI to anyone who’s not Gary Marcus.

When engineers are designing an architecture or writing the code, they’re doing it with a ton of organizational context. o4 won’t be able to do that. But o4 will help the engineers who do have the context move 10x faster.

If software engineers are 10x faster then maybe we need fewer? Well, if you take a specific company then yes they might need fewer software engineers bc they can achieve the same output with a leaner team. However, the whole world’s need for software engineers might go up bc the world can def use 10x more quality software. So I think we’ll see a golden age of applications from leaner companies. Personalized microapps for every person and business. … In short, bc software engineering is really all about understanding and fixing organization’s needs through code, the day software engineering is fully automated is the day all organizations are.

• People think the people at AI labs are controlling our future. I disagree. Their work is already determined. They’re merely executing on model architectures that are going to happen in one lab or another.

But our public opinion, our downstream policies, our societal stability, our international cooperation – this is completely uncertain. That means we collectively are the custodians of the future.

It falls upon each of us to help our world navigate these wild times ahead so that we get a great future and not a horrible one.

To all the new grads being given advice bc of o3, here’s my advice: learn how to be 1) a high agency problem solver and 2) a great team player. Your specific skills you learn along the way won’t matter bc the world will change so fast. But jumping to solve problems and working well with a team will matter for a long time.

You also might need to accept an unstable life in an unstable world. It’s gonna get weird. You’re prob not gonna have two kids and a dog in the suburbs. You might have two cyborg kids and an AI dog on an interstellar ark.

催产素之战

催产素过量带来的敌对和分离焦虑，是完全无法通过人的意识去控制的，更不可能通过拆分潜意识的方式，违抗激素带来的躯体化反应。

女性的身体以及激素功能就是为了「繁衍和哺育」而设计的，这也是身为女性最大的「诅咒」。

58. 和宋佳吴越聊天：走出废墟，去幸福

看完我里面最感同身受的一部分，就是我觉得它展示了一种非常直接的痛苦，他并不是说我现在很难过，别人说，哎，你放宽心，然后你有什么操作的方法你就不痛苦了，它就是一种人类很本质的痛苦，你只要是一个人，你只要跟他人有联系，你就一定会遇到的痛苦，你没有办法摆脱，它显得人类非常的渺小。

他说宋佳演的这种崩溃不是美丽的崩溃，哈哈哈，就是一点也不美丽，非常真实的完全摧毁的那种崩溃。我还记得电影里面有一句对话，我还印象挺深刻的，就是白慧跟她的丈夫说她就哭嘛，她就说我是伤心乳头综合症，然后逍遥那个角色就说哈乳头还能伤心，哈哈。对，我觉得这种挺真实的，就是其实我们很多时候女性经历的这种痛苦，你跟别人讲，别人说啊？这好神奇啊，就是你为什么还会这样？别人不都是这样就过来了吗？你为什么就你这样。

就有一种痛苦不被接受、被否定了的感觉？

刚才我私下里说，我说这是你宋佳的表演生涯里面绝对算得上一场高光的戏。因为它很完整，也很完美，而且它所有的都是很自然的在流淌，它自然的流淌里面完全每一步都是真诚、真挚、炙热，所以观众被他烫到，我反正被他烫到了。

比如说我们说莫扎特，我们说贝多芬，我们说梵高，从音乐到画到艺术，其实很痛苦，有的时候它是艺术的养分。我自己认为就是一个衣食无忧、轻松、和平、美好，然后没有压力的一个从事艺术的人，他是没有福报的。因为他没有办法体会，因为从演员的角度来说，他有两个面，一个是叫体验，一个叫表现。你体验到了，然后你的表达力非常的丰沛，那你就可以把自己的感受表达出来。那么体验这个东西，你如果只是体验甜的，他所有的滋味他只有一种的话，那他的体验他的就没有达标。 他必须要知道人间的各种苦，各种角落、各种房间、各种地理位置的苦，他知道的越多，那么他的感受就越多，那如果他有非凡的表达能力的话，它就能表达出来各种不同的人，这是我现在对于痛苦的理解，那么我也非常认同我老师的话，就是说痛苦是来自于你拒绝痛苦。

对于一个演员来说，对一个从事艺术人来说就是一个极大的养分，你没有对痛苦的一个感受力，你没有对这个东西的一种理解力，你没有办法去承载更多更大的更有力量的角色，所以就知道了这个道理，也就这样。

我觉得，诶，好像就至于了。有时候我在想是不是这些天生就很容易痛苦的人，他就。就必须得去做艺术，因为只有艺术才能帮他去表达和完善这一部分，帮他去疗愈这部分，因为他必须直面这个痛苦，就是如果说你天生特别敏感，你对痛苦很有感知，但你去做了一个比如说非常不需要这些表达的一个工作，你会觉得浪费了。我活着就是行尸走肉，我这一部分不知道在干嘛，我就被无视了这种感觉。所以说有一部分可能演员必须得感受痛苦，可能还有一部分就是如果你足够痛苦，你就可以去做一些艺术表达的工作，你就会被治愈。​ 其实刚才吴悦老师不是说痛苦是养分嘛。其实我是很同意的，但是也经常会有一个误区，我见的好多艺术工作者，他们不太想让自己幸福，他们有点惧怕幸福，因为他们会觉得如果我的痛苦消失了，那我是谁呢？我的痛苦本来就是塑造了我，就是反而是沉溺痛苦了

我当时看的时候刚开始前半段我就觉得人类关系好复杂，就是每个人其实以他的角度来说都没有错，但是为什么就过成这样了呢？就会有一种这种失控感，觉得你人生在世一定和别人有一些联系，然后这些联系大部分又是痛苦的，到最后你突然就觉得人和人之间有联系还是很好的，人与人之间的恨没有那么坚固。

小孩的痛苦和我们一样重，因为她容器小。